문서 기반 지식 구축
PDF, TXT, 이미지 파일을 등록하고 AI가 대화의도와 답변 초안을 만들 수 있도록 지식 기반을 구성합니다.
API 문서 기반 연동
보유 API 문서와 스키마를 바탕으로 외부 조회, 접수, 인증 같은 업무형 챗봇 연동을 준비합니다.
테이블 데이터 검색
표 형태로 관리되는 제품, 지점, 정책 데이터를 등록하고 Meilisearch 기반 검색으로 활용합니다.
운영, 보안, 분석
멤버 권한, IP 허용 목록, 사용량, 대화 로그, 감사 로그로 기업 챗봇 운영을 관리합니다.
Workflow
자료 등록부터 운영 개선까지 이어집니다
운영자가 검토할 수 있는 흐름을 전제로 설계해, 생성형 AI 답변의 편의성과 기업 상담의 안정성을 함께 가져갑니다.
자료 등록
문서, 이미지, API 문서, 표 데이터를 챗봇 지식으로 등록합니다.
AI 초안 생성
AI가 대화의도, 답변 초안, 분류를 생성하고 운영자가 확인합니다.
운영 설정
페르소나, 디자인, 보안, 멤버 권한, 플러그인을 조정합니다.
배포와 개선
웹 위젯과 카카오톡에서 운영하고 로그와 대시보드로 개선합니다.
Knowledge builder
문서 기반 AI 챗봇을 만드는 핵심 기능
기업 상담에 필요한 자료를 등록하고, AI가 만든 초안을 운영자가 검토해 실제 답변 품질을 관리합니다.
문서 파일 관리
PDF, TXT, JPEG, PNG 파일을 업로드하고 파일 수, 용량, 토큰 사용량을 확인하며 지식 자료를 관리합니다.
챗봇 페르소나 설정
챗봇의 이름, 역할, 말투, 지식 영역을 설정하고 AI로 페르소나 초안을 다듬을 수 있습니다.
AI 대화의도 생성
선택한 문서를 바탕으로 질문 의도와 답변 초안을 생성하고, 분류 추가와 생성 방식 옵션을 조정합니다.
답변 편집과 검토
AI가 만든 대화의도와 답변은 운영자가 직접 수정하고 실제 챗봇 응대에 맞게 관리합니다.
Data & integration
답변을 업무 데이터와 연결합니다
단순 FAQ 응답을 넘어 외부 시스템과 표 데이터를 활용하는 업무형 챗봇을 구성할 수 있습니다.
API integration
API 문서 기반 업무 연동
API 문서 파일을 등록하고 AI가 연동에 필요한 함수 설명과 호출 구조를 준비하도록 지원합니다. AS 접수, 주문/예약 조회, 사용자 인증처럼 이미 보유한 API를 챗봇 업무 흐름에 맞춰 구성하는 데 활용합니다.
- API 문서 업로드와 관리
- 함수 설명과 호출 구조 정리 지원
- 내부 사용자 인증과 외부 API 기반 인증 구성
Table search
테이블 데이터 정밀 검색
제품 스펙, 요금표, 지점 목록, 정책 기준표처럼 행과 컬럼으로 관리되는 데이터를 챗봇 지식으로 활용합니다. Meilisearch 기반 검색으로 필요한 항목을 찾아 답변에 반영할 수 있습니다.
- CSV, XLSX 같은 표 형태 데이터 활용
- 행과 컬럼 기준의 정밀 검색 구조
- 상품, 지점, 정책, 사내 데이터 안내에 적합
Operation console
기업 운영에 필요한 설정을 한 콘솔에서 관리합니다
챗봇을 만든 뒤 운영자가 매일 확인해야 하는 설정, 권한, 로그, 통계를 기능별로 관리합니다.
디자인과 채널 설정
위젯 색상, 아이콘, 헤더 이미지, 카카오톡 챗봇 표시 여부와 QR 코드 설정을 관리합니다.
웹 위젯 설치
설치용 JavaScript와 웹 URL을 제공해 웹사이트에 챗봇을 배포할 수 있도록 돕습니다.
멤버와 권한 관리
팀원을 초대하고 소유자와 멤버 권한을 구분해 챗봇 운영을 팀 단위로 관리합니다.
IP 접근 제어
챗봇 관리 화면 접근을 허용할 IP 규칙으로 제한해 내부 운영 보안을 강화합니다.
사용량과 대화 로그
채널별 사용량, 주요 인텐트, 전체 대화 내역을 확인하고 CSV로 내려받아 분석합니다.
감사 로그
보안, 플러그인, 설정 변경 이력을 감사 로그로 확인해 운영 추적성을 높입니다.
Plugins
필요한 업무 기능은 플러그인으로 켜고 관리합니다
사용자 데이터 저장, 사용자 인증, API 호출, 내부 사용자 인증, 에러 알림, 만족도 조사, 워터마크 같은 기능을 챗봇별 설정으로 관리합니다.
- 사용자 인증
- API 호출
- 내부 사용자 인증
- 에러 알림
- 만족도 조사
- 워터마크
Feature FAQ
기능 도입 전 자주 확인하는 질문
문서 기반 챗봇을 실제 업무에 연결할 때 확인해야 하는 기능 범위와 운영 방식을 정리했습니다.
어떤 자료를 챗봇 지식으로 등록할 수 있나요?
PDF, TXT, JPEG, PNG 같은 문서와 이미지 파일을 등록할 수 있고, 표 형태의 자료는 테이블 데이터로 분류해 관리할 수 있습니다. API 연동이 필요한 경우에는 API 문서나 스키마를 별도 자료로 등록해 연동 준비에 활용합니다.
AI가 만든 대화의도와 답변은 바로 공개되나요?
AI는 업로드된 자료를 바탕으로 질문 의도와 답변 초안을 생성하지만, 실제 챗봇 응대에 반영하기 전에 운영자가 내용을 확인하고 수정할 수 있습니다. 이 흐름을 통해 기업 문서 기준에 맞지 않는 표현을 줄이고 답변 품질을 관리합니다.
API 문서만 업로드하면 개발 없이 모든 연동이 끝나나요?
API 문서 기반으로 함수 설명과 호출 구조 정리를 지원하지만 모든 환경이 자동으로 완료되는 것은 아닙니다. 고객사 API의 인증 방식, 방화벽, 테스트 데이터, 호출 권한은 실제 운영 환경에 맞춰 확인해야 합니다.
AS 접수나 사내 인증 같은 업무도 챗봇으로 연결할 수 있나요?
고객사가 보유한 접수 API, 조회 API, 인증 API가 있다면 챗봇 업무 흐름에 연결하는 방식으로 구성할 수 있습니다. AS 접수, 주문·예약 조회, 재고 확인, 내부 사용자 인증처럼 답변 이후 실제 업무 처리가 필요한 시나리오에 적합합니다.
테이블 데이터 정밀 검색은 일반 문서 검색과 어떻게 다른가요?
테이블 데이터는 제품 스펙, 요금표, 지점 목록, 정책 기준표처럼 행과 컬럼의 의미가 중요한 자료를 다루기 위한 기능입니다. Cloudturing은 Meilisearch 기반 검색을 활용해 표 안의 필요한 항목을 찾고 챗봇 답변에 반영할 수 있도록 구성합니다.
챗봇은 어디에 배포할 수 있나요?
웹사이트에 설치할 수 있는 JavaScript와 웹 URL을 제공하고, 카카오톡 챗봇 표시와 QR 코드 설정도 관리할 수 있습니다. 운영자는 콘솔에서 디자인과 채널 설정을 조정해 브랜드와 사용 환경에 맞게 배포합니다.
팀 단위 운영과 보안 설정을 지원하나요?
멤버 초대, 소유자와 멤버 권한 구분, IP 허용 목록, 관리자 감사 로그를 통해 팀 단위 운영과 접근 제어를 관리합니다. 사용량과 대화 로그를 함께 확인해 운영 품질을 추적할 수 있습니다.
플러그인은 어떤 기능을 제공하나요?
사용자 인증, API 호출, 내부 사용자 인증, 에러 알림, 만족도 조사, 워터마크 같은 기능을 챗봇별 설정으로 관리합니다. 필요한 업무 기능만 켜고 상태를 확인할 수 있도록 콘솔에서 운영합니다.