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문서 기반 AI 챗봇 빌더

회사 문서에서 배우고
근거 있는 답변을 만드는 AI 챗봇

PDF, 표, API 문서를 기반으로 AI가 대화의도 초안을 만들고, 운영자가 검토해 웹사이트와 카카오톡에서 사용할 수 있는 챗봇으로 배포합니다. Cloudturing은 생성부터 운영, 분석, 보안 설정까지 하나의 콘솔에서 관리합니다.

무료로 시작하기 도입 문의하기
01 문서 근거 답변 검토된 기업 자료에서 출발해 답변 신뢰도를 높입니다.
02 API 문서 연동 기존 API 문서를 읽고 조회, 접수, 인증 흐름을 연결합니다.
03 표 데이터 검색 Meilisearch 기반으로 표 속 필요한 정보를 찾아 답변에 활용합니다.
04 운영 분석 관리 이용 내역, 대시보드, 감사 로그로 운영 품질을 개선합니다.

Since 2016, 카카오 챗봇 에이전시 경험부터 Google Cloud 기반 운영까지. 다양한 산업의 챗봇 구축 경험을 바탕으로 기업용 AI 챗봇 운영을 돕습니다.

생성형 AI 챗봇, 답변 근거가 분명해야 합니다

기업 상담에는 정확한 정책, 상품 정보, 내부 기준이 필요합니다. Cloudturing은 AI가 임의로 답을 만들기보다 회사가 제공한 자료에서 출발하도록 운영 흐름을 설계합니다.

문서에서 출발

PDF, 안내문, FAQ, 규정 문서처럼 이미 검토된 자료를 챗봇 지식의 출발점으로 삼습니다.

운영자 검토

AI가 만든 대화의도와 답변 초안을 운영자가 확인하고 수정한 뒤 실제 응대에 반영합니다.

로그로 개선

사용자 이용 내역과 감사 로그로 챗봇 운영 상태를 확인하고 반복 문의를 개선합니다.

자료 등록부터 운영 분석까지 이어지는 4단계

문서 업로드만 강조하는 챗봇이 아니라, 지식 구축과 운영 관리를 하나의 흐름으로 연결합니다.

1

자료 등록

문서, 표, API 문서를 업로드하고 AI 분류 초안을 확인합니다.

2

AI 대화의도 생성

AI가 질문 의도와 답변 초안을 만들고 생성 이력을 남깁니다.

3

검토와 설정

운영자가 답변, 페르소나, 디자인, 보안, 멤버 권한을 조정합니다.

4

배포와 분석

웹과 카카오톡에서 운영하고 대시보드, 이용 내역, 감사 로그로 개선합니다.

문서 기반 챗봇을 실제 업무와 연결합니다

상담 자동화는 답변만으로 끝나지 않습니다. 필요한 데이터를 찾고, 외부 시스템을 호출하고, 운영자가 품질을 관리할 수 있어야 합니다.

문서 기반 대화의도 생성

업로드한 문서와 자료를 바탕으로 질문 의도와 답변 초안을 만들고, 운영자가 검토한 뒤 실제 챗봇 응대에 반영합니다.

API 문서 기반 업무 연동

고객사가 보유한 API 문서나 스키마를 바탕으로 외부 데이터 호출, AS 접수, 주문/예약 조회, 내부 사용자 인증 같은 업무형 챗봇을 더 쉽게 준비합니다.

테이블 데이터 정밀 검색

제품 스펙, 요금표, 지점 목록, 정책 기준표처럼 행과 컬럼으로 관리되는 데이터를 챗봇 지식으로 등록하고 Meilisearch 기반 검색으로 활용합니다.

기업 운영에 필요한 관리 기능

멤버 관리, IP 허용 목록, 디자인 설정, 사용량 대시보드, 이용 내역, 관리자 감사 로그로 챗봇 운영을 팀 단위로 관리합니다.

문서와 반복 문의가 많은 업무에 먼저 적용하세요

Cloudturing은 고객센터, 공공기관 민원, 사내 문의, 커머스, 금융, 교육처럼 정책과 데이터가 중요한 업무에 적합합니다.

고객센터

FAQ와 AS 접수 자동화

제품 문서와 AS 접수 API를 연결해 반복 문의를 줄이고 접수 흐름을 간소화합니다.

사내 문의

내부 규정과 사용자 인증

사내 규정 문서와 내부 사용자 인증을 결합해 허가된 구성원에게 필요한 답변을 제공합니다.

커머스/매장

상품, 지점, 예약 데이터 검색

표 데이터와 외부 API를 활용해 상품 정보, 지점 목록, 예약 상태 같은 데이터를 안내합니다.

활용 사례 살펴보기
Knowledge hub

제품 소식과 운영 인사이트를 함께 확인하세요

블로그, 공지사항, 릴리즈 노트에서 Cloudturing의 제품 업데이트와 AI 챗봇 운영 자료를 이어서 볼 수 있습니다.

Blog

AI 챗봇 운영과 활용 가이드

문서 기반 챗봇, 업무 자동화, 데이터 검색을 실제 운영 관점에서 정리합니다.

 Notice

서비스 공지와 운영 안내

정책, 점검, 주요 안내처럼 서비스 이용에 필요한 소식을 확인할 수 있습니다.

 Release notes

제품 업데이트 변경 내역

새 기능, 개선 사항, 운영 변경을 릴리즈 단위로 확인할 수 있습니다.

다양한 산업의 챗봇 구축 경험을 바탕으로 합니다

대기업, 공공기관, 금융, 유통, 교육, 의료/제약, 콘텐츠/미디어 등 여러 분야의 챗봇 구축 경험을 제품에 녹이고 있습니다.

국경없는의사회
삼성
에버랜드
현대백화점
현대자동차
더 현대 서울
LG
LG CNS
롯데면세점
아디다스
벤츠
SK텔레콤
GS리테일
미래에셋자산운용
대성셀틱에너시스
메리츠자산운용
tvN
아시아나항공
S-Oil
OCI
Kbiz
KCA
KPX
축산물품질평가원
서울주택도시공사
한국관광품질인증
식약처
한국의약품안전관리원
군산대학교
서울시청년활동지원센터
요기요
배스킨라빈스
보령제약
삼일제약
상일제약
AHC
크리티프
게이트맨
Raum PR
Responsible roadmap

다음 기술과 운영 책임을 함께 준비합니다

제품은 더 능동적인 업무 자동화로 확장하고, 서비스 운영에서 발생하는 환경 영향은 측정 가능한 방식으로 책임 있게 관리하려고 합니다.

Next update

룰베이스에서 Agentic AI까지

Cloudturing은 룰베이스 챗봇 구축 경험에서 출발해 Dialogflow 기반 NLU, LLM을 통한 생성형 AI 챗봇까지 제품을 확장해 왔습니다. 앞으로도 문서와 업무 데이터를 더 능동적으로 연결하는 Agentic AI 흐름까지 계속 발전시키겠습니다.

Rule-based 검증된 시나리오와 안정적인 상담 흐름
Dialogflow NLU 의도 분류와 자연어 이해 기반 상담 자동화
LLM chatbot 문서와 데이터를 기반으로 한 생성형 AI 응답
Agentic AI 여러 단계의 업무를 계획하고 외부 시스템과 연결
Measured footprint

운영 배출량에 대한 책임

Cloudturing은 회사 전체 탄소중립을 주장하지 않습니다. 대신 Google Cloud 사용량과 사업장 전력 사용량처럼 객관적으로 확인 가능한 운영 배출량을 산정하고 공개합니다.

누적 산정 배출량
약 27.08 tCO₂e
우선 보상 목표
산정 배출량의 150% 수준

현재는 확인 가능한 운영 배출량을 누적 산정하는 단계입니다. 공식 최소 계획은 누적 산정 배출량의 100% 이상이며, 우선 목표는 150% 수준입니다.

운영 배출량 산정 원칙 보기
Cloudturing in brief

Cloudturing은 어떤 서비스인가요?

기업 문서와 업무 데이터를 AI 챗봇 운영 흐름으로 연결하는 서비스입니다. 방문자와 AI 검색 시스템이 Cloudturing을 같은 의미로 이해할 수 있도록 핵심 설명을 짧게 정리했습니다.

정의

Cloudturing은 기업의 문서, 표, API 데이터를 기반으로 AI 챗봇을 만들고 운영하는 문서 기반 AI 챗봇 빌더입니다.

운영 방식

AI가 대화의도와 답변 초안을 만들고, 운영자가 검토한 뒤 웹사이트와 카카오톡에서 사용할 수 있는 챗봇으로 배포합니다.

적합한 업무

고객센터, 공공기관 민원, 사내 문의, 커머스, 금융, 교육처럼 문서와 반복 문의, 조회성 데이터가 많은 업무에 적합합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Cloudturing의 핵심 기능과 도입 전 확인해야 할 내용을 실제 제품 흐름에 맞춰 정리했습니다.

Cloudturing은 어떤 서비스인가요?

Cloudturing은 기업 문서, 표, API 데이터를 기반으로 AI 챗봇을 만들고 운영하는 문서 기반 AI 챗봇 빌더입니다. 자료 등록, AI 대화의도 생성, 운영자 검토, 웹·카카오톡 배포, 사용량과 로그 관리를 하나의 콘솔에서 제공합니다.

일반 생성형 AI 챗봇과 무엇이 다른가요?

Cloudturing은 AI가 자유롭게 답을 만드는 구조보다 기업이 업로드한 문서와 데이터에서 출발하는 운영 흐름을 중요하게 봅니다. AI가 만든 답변 초안을 운영자가 확인하고 수정한 뒤 실제 응대에 반영해, 할루시네이션 위험을 줄이는 방향으로 관리합니다.

API 문서 기반 업무 연동은 어떤 장점이 있나요?

고객사가 이미 API 문서나 스키마를 가지고 있다면 이를 등록해 외부 데이터 조회, AS 접수, 주문·예약 조회, 사내 사용자 인증 같은 연동 흐름을 준비할 수 있습니다. 모든 환경이 자동으로 끝나는 방식은 아니며, 인증·방화벽·테스트가 필요한 경우 고객사 환경에 맞춘 확인 절차가 함께 필요합니다.

테이블 데이터 검색은 어떤 업무에 유용한가요?

제품 스펙, 요금표, 지점 목록, 정책 기준표처럼 행과 컬럼으로 관리되는 데이터에 유용합니다. Cloudturing은 표 데이터를 챗봇 지식으로 등록하고 Meilisearch 기반 검색을 활용해 필요한 정보를 찾아 답변에 반영합니다.

보안과 운영 관리는 어디까지 지원하나요?

멤버 권한, IP 허용 목록, 디자인 설정, 사용량 대시보드, 사용자 이용 내역, 관리자 감사 로그를 콘솔에서 관리합니다. 기업 환경에서 챗봇을 운영할 때 필요한 접근 제어와 운영 추적성을 함께 고려합니다.

Cloudturing은 어떤 고객사 경험을 가지고 있나요?

운영사 꿈많은청년들은 2016년부터 챗봇 시장에서 경험을 쌓아왔고, 카카오 챗봇 공식 에이전시 경험과 300개 이상의 기업 챗봇 구축 경험을 보유하고 있습니다. 대기업, 공공기관, 금융, 유통, 교육, 의료·제약, 콘텐츠·미디어 등 다양한 산업 경험을 제품에 반영하고 있습니다.

회사 문서와 데이터를 AI 챗봇으로 연결해보세요

직접 시작하거나, API 연동과 사내 인증이 필요한 기업 도입 상담을 요청할 수 있습니다.

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